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優派體驗咨詢

優派體驗咨詢

體驗度量 · 服務內容
01
度量模型設計
基于“系統度量”數據,打造出符合企業自身的度量模型
02
度量制度建設
基于企業內部標準制定出符合企業使用的度量工作標準、度量工作制度等
03
度量實驗室建設
包括度量中心建設可研指導、實驗室建設裝修布置指導、儀器設備購置技術指標指導
04
系統度量施測
通過專業方法,策劃度量方案,招募被測者并施測,產出系統度量報告
05
在線用戶測試平臺
能夠線上實施度量方案,記錄被測者行為態度,降低測試成本的工具
常用的研究方法
可用性測試
根據用戶在執行相應任務表現情況的差異,分別進行統計并加以計算
專家評估
依靠專家或專業評估人員,對系統進行評價,找出系統所存在的問題,并給出建議
焦點小組
同用戶交流系統使用感受,收集用戶意見并對其結果進行統計分析
線上問卷
根據調查的目的和特定的用戶群設計調查表,收集用戶意見并對其結果進行統計分析
數據埋點
依據被測對象和測試目的選擇適用的自動化測試工具或人工進行測試,獲得量化的客觀的測量結果
典型應用場景
什么情況下需要我們去做度量測評?
新產品、新業務探索時
用戶是否存在某方面的需求?
用戶對競品/替代產品的體驗如何?
某需求真實存在嗎?
如果我們做出某一款產品,用戶會喜歡嗎?
評估當前產品的體驗狀況時
我們的產品,當前的可用性到底如何?
我知道我們的產品不夠好用但到底是哪些方面? 有多不好用?
哪些功能或流程的設計有問題?
問題有多嚴重?
與競品相比,我們的產品體驗如何?
需驗證效果時
新的設計方案,相比原來真的更好嗎?
優化方案到底優化了多少?
問題得到了多大程度的解決?
兩個、多個設計方案,到底哪個更好?
服務流程
1
拆指標
拆解業界模型,按自身不同的業務類型、業務階段、業務規模、資源情況等找到合適的度量指標
2
采數據
基于度量指標通過不同渠道搜集盡量全面的數據(用戶訪談問卷、后臺數據、競品分析等)
3
做診斷
基于數據表現,可以診斷出產品的各種情況
4
再優化
針對診斷結果與待提升情況給出優化建議,并結合所有數據情況給出優化診斷報告
5
續監測
可引入監測工具,讓各部門同時參與到體驗度量工作中,實現度量數據采集—分析—數據可視化—優化落地,讓體驗度量的閉環全程可管理
度量成果

度量模型驗證

01
需求調研
需求調研和評估
需求確認和方案細化
02
設計完成
小范圍評估
開始建立度量指標體系
開展用戶體驗度量活動
收集需求
對系統進行度量總結
是否通過
03
上線試運行
上線測試
不斷完善度量指標體系
開展用戶體驗度量活動
收集需求
對系統進行度量總結
是否通過
04
正式運行
進入系統正式運行階段
大量推廣跟蹤使用情況
搜集系統反饋建議
系統管理

度量模型參考

PULSE
門戶電商 基于商業和技術的產品評估體系
Page View
頁面訪問次數
Uptime
響應加載時間
7 Day Active Users
響應加載時間
Earning
收入
Take Rates
收入
GSM
谷歌 自上而下度量用戶行為的方法,通常用于衡量產品/項目目標的實現程度
goal
目標
signal
信號
metrics
指標
HEART
谷歌 以用戶為中心的評估體系,把產品目標與指標體系相關聯
happiness
愉悅度
engagement
參與度
adoption
接受度
retention
留存率
task success
任務完成度
PTECH
螞蟻 適用于企業產品,以用戶為中心的閉環體驗同差體系
performance
性能體驗
task
任務完成度
engagement
參與度
clarity
清晰度
happiness
愉悅度
UES
阿里云 適用于云產品與中后臺等B端產品體系
ease of use
易用性
consistency
一致性
happiness
滿意度
task success
任務完成度
performance
性能體驗
五度模型
1688,適用于C端產品,按照用戶使用產品的周期,結合當下與未來的體系
attractiveness
吸引度
completeness
完成度
happiness
滿意度
promoter score
推薦度
loyalty
忠誠度

度量報告

度量模型驗證

度量模型參考

度量報告

改進效果
改版前
改版后